AWS GenAI-Anwendungsintegration und -bereitstellung

Die Entwicklung generativer KI-Anwendungen ist nur der erste Schritt. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, sie erfolgreich in Produktionsumgebungen einzusetzen und zu integrieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Workflows, die für die Einführung sicherer, skalierbarer GenAI-Lösungen auf AWS erforderlich sind. Sie werden vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zur souveränen Orchestrierung komplexer Workflows übergehen. Durch das Lesen von detaillierten Erläuterungen und die Analyse strukturierter Code-Snippets lernen Sie, wie Sie Foundation-Modelle verbinden, Prozesse automatisieren und die Systemleistung überwachen. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die Kernterminologie von generativer KI, Foundation-Modellen und Cloud-Orchestrierung. 2. Konfigurieren Sie AWS Bedrock, um auf leistungsstarke Sprachmodelle zuzugreifen, diese anzupassen und bereitzustellen. 3. Bereitstellen von benutzerdefinierten Machine-Learning-Modellen mit SageMaker-Endpunkten für spezielle Aufgaben. 4. Orchestrieren Sie mehrstufige KI-Workflows und Zustandsmaschinen mit AWS Step Functions. 5. Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster an, um Ihre Modelle mit externen Datenquellen zu verbinden. 6. Implementieren Sie moderne Beobachtungs- und Überwachungspraktiken, um die Anwendungsleistung zu verfolgen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und grundlegendsten Cloud-KI-Architekturen, bevor Schritt-für-Schritt-Integrationsstrategien vorgestellt werden. Sie arbeiten sich durch schriftliche Szenarien, die demonstrieren, wie Sie Modelle verbinden, den Datenfluss verwalten und Ihre Produktionspipelines sichern. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und angehende KI-Ingenieure, die sich noch nicht mit der Implementierung von generativer KI auf AWS auskennen. Es sind keine Vorkenntnisse mit AWS Machine Learning-Services erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Grundlagen der Bereitstellung und Integration von AWS GenAI zu erlernen.