Fundamentos de pipelines e linhagens de dados para engenharia de dados da AWS

Na engenharia de dados moderna, construir um pipeline é apenas metade da batalha. Para garantir a qualidade, a conformidade e a eficiência de custos dos dados, você deve entender como os dados são armazenados, estruturados e rastreados à medida que se movem pelo seu ambiente de nuvem. Este curso escrito fornece o conhecimento fundamental necessário para projetar arquiteturas de dados confiáveis e se preparar para os desafios de engenharia de dados em nuvem. Você passará de entender as características dos dados brutos para implementar sistemas de dados estruturados, pesquisáveis e totalmente auditáveis na AWS. Através de explicações claras baseadas em texto e de demonstrações de arquitetura, você aprenderá a otimizar os custos de armazenamento e rastrear a origem dos dados com confiança. O que você vai aprender: - Entenda as principais propriedades dos big data, incluindo volume, velocidade e variedade. - Analise formatos de armazenamento modernos como Parquet e implemente estratégias de particionamento eficientes. - Configurar esquemas de metadados e centralizar a descoberta de dados usando o Catálogo de Dados Glue. - Rastreie a linhagem de dados e os artefatos de aprendizado de máquina usando o SageMaker ML Lineage Tracking. - Aplique conceitos de governança de dados e controle de acesso de confiança zero aos seus pipelines de nuvem. - Projete fluxos de trabalho de armazenamento e recuperação de dados econômicos e escaláveis na AWS. Este curso começa com conceitos de dados fundamentais e tipos de armazenamento antes de orientá-lo através de técnicas de gerenciamento de metadados, catalogação e rastreamento de linhagem. Você explorará padrões de design práticos que garantem que seus dados permaneçam descobridos, rastreáveis e seguros. Este curso foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, arquitetos de nuvem e aqueles que se preparam para os exames de dados da AWS e que desejam uma compreensão sólida dos princípios de gerenciamento de dados sem precisar de experiência prévia em administração de nuvens. Comece a ler hoje para criar pipelines de dados transparentes, seguros e otimizados.