Modelos fundamentais de IA com o AWS Bedrock

A IA gerativa está transformando a maneira como criamos software, mas escolher e gerenciar os modelos subjacentes certos pode ser uma tarefa difícil. Este curso baseado em texto orienta você na navegação pelo ecossistema de modelos fundamentais usando o Bedrock. Você passará de um iniciante curioso para um profissional confiante que entende como avaliar, personalizar e implantar modelos de linguagem grandes. Através de explicações claras e passo-a-passo escritos, você aprenderá a alinhar as capacidades do modelo com os requisitos específicos do seu projeto, mantendo os custos e o desempenho otimizados. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos principais dos modelos fundamentais e como o Bedrock simplifica sua implantação. Compare e selecione o modelo certo para o seu caso de uso com base no desempenho, na latência e no custo. 3. Aplique técnicas de engenharia rápidas e ajuste os parâmetros de inferência para controlar as saídas do modelo. Explore métodos de personalização como ajuste fino e geração aumentada de recuperação (RAG) para aproveitar dados proprietários. 5. Gerencie e otimize os custos operacionais ao executar cargas de trabalho de IA generativa. 6. Implemente as melhores práticas de segurança e privacidade para proteger dados confidenciais dentro dos aplicativos de IA. O curso começa com definições fundamentais de IA generativa e arquiteturas de modelos, depois faz transições para estratégias práticas para selecionar, configurar e proteger modelos dentro do ecossistema Bedrock. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produto e entusiastas da tecnologia que são novos na IA generativa e querem construir uma base sólida sem qualquer experiência prévia de aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial dos modelos fundamentais para o seu próximo projeto.