Sistemas de IA multiagentes com LlamaIndex: fluxos de trabalho colaborativos de agentes

Os prompts de modelo de linguagem única geralmente falham quando as tarefas exigem raciocínio especializado, memória ou uso de ferramentas. Construir uma rede de agentes de IA especializados e colaborativos é a maneira moderna de resolver desafios complexos de automação. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de fluxos de trabalho agentic, levando você de prompts básicos para estruturar sistemas multi-agente onde agentes especializados se comunicam, compartilham estado e resolvem problemas juntos. O que você aprenderá: Entenda os principais conceitos agentic, incluindo chamadas de ferramentas, gerenciamento de memória e loops de raciocínio; Configurar agentes especializados do LlamaIndex com funções distintas, prompts de sistema e conjuntos de Fluxos de trabalho assíncronos (assíncrono/aguardar) para comunicação eficiente dos agentes; Integre fontes de dados externas para dar aos seus agentes recursos de geração aumentada de recuperação (RAG); Depurar e rastrear decisões dos agens para otimizar o desempenho e lidar com casos de borda na comunicação. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica de um único agente antes de passar passo a passo para transferências complexas de vários agentes e gerenciamento de estado. Você lerá explicações detalhadas e analisará trechos de código limpos para construir sua compreensão. Projetado para desenvolvedores e entusiastas de IA que querem ir além das chamadas básicas de API, este curso começa com o básico absoluto e não requer experiência prévia com o LlamaIndex. Comece a ler hoje para criar sistemas de IA mais inteligentes e colaborativos.