Rilevamento di oggetti Android con TensorFlow Lite e ML Kit

Comprendere come distribuire modelli di rilevamento oggetti efficienti su Android è una competenza fondamentale per gli sviluppatori di applicazioni mobili che desiderano creare applicazioni di nuova generazione. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso il processo di implementazione del rilevamento di oggetti in tempo reale nelle app Android.Impara come sfruttare framework leggeri per classificare e localizzare gli oggetti direttamente sul dispositivo, garantendo bassa latenza e privacy dell'utente. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di visione artificiale, reti neurali convoluzionali e localizzazione degli oggetti. - Configura i progetti Android con TensorFlow Lite e ML Kit per l'apprendimento automatico sul dispositivo. - Implementa la moderna API CameraX per acquisire ed elaborare flussi di immagini in tempo reale. - Applicare modelli di rilevamento oggetti pre-addestrati per classificare e disegnare caselle di delimitazione attorno agli oggetti. - Ottimizza le prestazioni del modello utilizzando tecniche di quantizzazione per un'esecuzione mobile più veloce. - Esercitati a scrivere codice Kotlin pulito per gestire gli input del modello e analizzare gli output in modo efficiente. Il corso inizia con la terminologia di base del machine learning e della visione del computer mobile, assicurandoti di afferrare i concetti fondamentali prima di scrivere codice.Poi progredirai attraverso spiegazioni scritte strutturate e snippet di codice per integrare modelli, gestire feed di telecamere e ottimizzare la tua app per dispositivi reali. Questo corso è progettato per gli sviluppatori Android principianti e gli appassionati di dispositivi mobili che cercano di entrare nel mondo dell'IA mobile.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico, e si consiglia solo una familiarità di base con Kotlin per iniziare. Inizia a leggere oggi e costruire la vostra prima applicazione mobile intelligente.