Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2011.  Practical Probability: An Intuitive Guide to Managing Uncertainty

Mỗi ngày, chúng ta phải lựa chọn trước những điều không chắc chắn, từ dự đoán xu hướng đến đánh giá rủi ro tài chính hay phân tích thông tin. Chương trình học dựa trên văn bản này trang bị cho bạn một bộ dụng cụ thực tế về các khái niệm xác suất. Bạn sẽ chuyển từ việc dựa vào cảm giác đến việc sử dụng các mô hình toán học có cấu trúc để đánh giá rủi ro, cơ hội, và dữ liệu trong sự nghiệp và cuộc sống hàng ngày của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu định nghĩa cơ bản của không gian mẫu, sự kiện, và tiên đề xác suất cốt lõi. - Đoán xác suất điều kiện và áp dụng định lý Bayes để cập nhật dự đoán dựa trên bằng chứng mới. - Phân tích biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục và phân phối của chúng trong các kịch bản thế giới thực. - Ứng dụng các khái niệm xác suất vào ngữ cảnh khoa học dữ liệu hiện đại, bao gồm mô hình dự đoán và suy nghĩ thống kê. - Đánh giá rủi ro và giá trị mong muốn để đưa ra lựa chọn tối ưu trong điều kiện không chắc chắn. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ bản về cơ hội trước khi chuyển sang xác suất có điều kiện và phân phối thống kê. Chương trình kết thúc với các ứng dụng hiện đại của xác suốt trong việc ra quyết định và phân tích dữ liệu, tất cả được giải thích qua lý thuyết viết rõ ràng và các kịch bản thực tế từng bước. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia dữ liệu tham vọng, hoặc bất kỳ ai muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong xác suất mà không cần có nền toán học trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng một khuôn khổ logic cho việc định hướng một thế giới không chắc chắn.