Asegurando Sistemas de IA: Fundamentos de Seguridad y Gestión de Riesgos de IA

A medida que la inteligencia artificial transforma industrias, también introduce riesgos de seguridad y vulnerabilidades sin precedentes que los marcos de defensa tradicionales no pueden manejar solos. Comprender cómo proteger los modelos de IA y los datos que los impulsan es ahora una habilidad crítica para los profesionales modernos de tecnología y seguridad. Este curso, solo de texto, proporciona una introducción clara a la seguridad de los sistemas de IA y la implementación de estrategias sólidas de protección de datos. Progresará desde conceptos fundamentales hasta marcos prácticos de mitigación de riesgos, lo que le permitirá salvaguardar las implementaciones de IA de su organización contra amenazas emergentes. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de seguridad de IA, incluidas las vulnerabilidades de los modelos y los riesgos de privacidad de datos. - Identificar vectores de amenazas comunes de IA, como inyección de prompts, envenenamiento de datos y evasión de modelos. - Aplicar marcos modernos de gestión de riesgos para asegurar pipelines de IA y despliegues de modelos. - Analizar las 10 principales vulnerabilidades de OWASP específicamente adaptadas para Modelos de Lenguaje Grandes. - Configurar políticas básicas de protección de datos y control de acceso para conjuntos de datos de entrenamiento de IA. - Diseñar estrategias de gobernanza de IA responsable para garantizar el cumplimiento y la alineación ética. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos centrales de la seguridad del aprendizaje automático antes de pasar a modelos de amenazas específicos, escenarios de vulnerabilidad del mundo real y estrategias de mitigación procesables. Participará con explicaciones escritas, desgloses conceptuales y listas de verificación de seguridad prácticas. Este programa está diseñado para profesionales de TI, analistas de seguridad, oficiales de protección de datos y principiantes que desean comprender la intersección de la ciberseguridad y la inteligencia artificial, sin necesidad de experiencia previa en desarrollo de IA. Comience a construir su conocimiento fundamental de la seguridad de IA hoy mismo.