(Inggris) Foundations of Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Model Bahasa Besar sangat kuat, tapi mereka sering menderita pengetahuan dan halusinasi yang usang. Retrieval-Augmented Generation (RAG) menyelesaikan hal ini dengan mengaitkan model AI dengan sumber data yang telah diverifikasi. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar bagaimana merancang dan memahami arsitektur RAG dari dasar, menjembatani kesenjangan antara model generatif statis dan dinamis, sistem informasi real-time. Apa yang Anda pelajari: • Mengerti mekanik inti dari Large Language Models dan mengapa sistem pencarian-ditambahkan diperlukan. • Mengeksplorasi dasar-dasar pengambilan dokumen, pemisahan teks, dan penciptaan embedding. • Belajar bagaimana database vektor menyimpan dan mengambil informasi semantik secara efisien. • Terapkan teknik rekayasa cepat untuk mensintesis data yang diperoleh menjadi jawaban yang jelas dan koheren. • Menganalisis pola RAG modern, termasuk pencarian semantik, penataan ulang, dan evaluasi sistem dasar. Anda akan mulai dengan mengeksplorasi terminologi dasar dan arsitektur dasar AI generatif, berkembang melalui penjelasan tertulis dan potongan kode yang mencakup strategi penempatan dan integrasi teks. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan pemula AI yang ingin memahami bagaimana sistem pencarian dan penciptaan modern bekerja. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan database vektor diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi AI yang sadar konteks.