देश चुनने पर आपके क्षेत्र में उपलब्ध कोर्स दिखते हैं।
⏱ 2 घंटे 54 मिनट📚 29 पाठ
Python unittest के साथ टेस्ट सूट्स
अपने कोड को विश्वसनीय और बनाए रखने में आसान बनाए रखने के लिए Python के अंतर्निहित परीक्षण फ्रेमवर्क का उपयोग करके संरचित टेस्ट सूट्स को समूहीकृत करना, प्रबंधित करना और चलाना सीखें।
💬एआई प्रशिक्षक किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
🕐कभी भी शुरू करें कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
🌐हिंदी में पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
व्यक्तिगत परीक्षण लिखना एक बेहतरीन शुरुआत है, लेकिन जैसे-जैसे आपका कोडबेस बढ़ता है, उन्हें प्रबंधित करना एक बड़ी चुनौती बन जाता है। उच्च सॉफ्टवेयर गुणवत्ता बनाए रखने के लिए, आपको अपने परीक्षणों को कुशलतापूर्वक समूहीकृत करने, व्यवस्थित करने और निष्पादित करने के लिए एक संरचित तरीके की आवश्यकता होती है। यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम Python के अंतर्निहित unittest मॉड्यूल का उपयोग करके मजबूत टेस्ट सूट्स बनाने और चलाने की प्रक्रिया के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि अलग-थलग परीक्षण फ़ाइलों को चलाने से लेकर व्यापक टेस्ट सूट्स को व्यवस्थित करने तक कैसे संक्रमण किया जाए जो आपके पूरे एप्लिकेशन को एक बार में सत्यापित करते हैं। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप तार्किक परीक्षण पदानुक्रमों को डिजाइन करने, परीक्षण निष्पादन प्रवाह को नियंत्रित करने और एक पेशेवर सॉफ्टवेयर डेवलपर की तरह परीक्षण परिणामों को संभालने में सक्षम होंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- परीक्षण मामलों, सूट्स और रनर्स सहित unittest फ्रेमवर्क के मुख्य घटकों को समझें
- लक्षित निष्पादन के लिए व्यक्तिगत परीक्षण मामलों को तार्किक, पुन: प्रयोज्य टेस्ट सूट्स में समूहीकृत करें
- जटिल प्रोजेक्ट संरचनाओं में परीक्षणों को स्वचालित रूप से खोजने और लोड करने के लिए परीक्षण खोज का उपयोग करें
- परीक्षण स्थिति को प्रबंधित करने के लिए वर्ग और मॉड्यूल स्तरों पर सेटअप और टियरडाउन फिक्सचर लागू करें
- बुनियादी परीक्षण संगठन और स्वच्छ कोड सिद्धांतों सहित आधुनिक परीक्षण सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें
- परीक्षण रन परिणामों का विश्लेषण करें और विफलताओं को व्यवस्थित रूप से संभालें
यह पाठ्यक्रम कस्टम टेस्ट सूट्स बनाने, चलाने और प्रबंधित करने में चरण-दर-चरण आगे बढ़ने से पहले मूलभूत परीक्षण अवधारणाओं और शब्दावली से शुरू होता है। स्पष्ट लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप स्वचालित परीक्षण के लिए एक ठोस वर्कफ़्लो बनाएंगे। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें Python की बुनियादी समझ है और वे पेशेवर परीक्षण अभ्यास सीखना चाहते हैं। पहले से किसी परीक्षण अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अधिक विश्वसनीय सॉफ्टवेयर बनाने के लिए आज ही अपने Python परीक्षणों को व्यवस्थित करना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
📜समापन प्रमाणपत्र अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
💬व्यक्तिगत AI ट्यूटर किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
♾️लाइफटाइम एक्सेस कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
📱फ़ोन या कंप्यूटर कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
💸14-दिन वापसी बिना सवाल
⚡छोटा और केंद्रित 2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
हम एनालिटिक्स और विज्ञापन के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। हमें बेहतर बनाने और अधिक प्रासंगिक विज्ञापन देखने में मदद करने के लिए स्वीकार करें।
और जानें
