(Inggris) The Foundations of Embedded Machine Learning and TinyML

Pembelajaran mesin tidak lagi terbatas pada server yang kuat; ia bergerak ke ujung dunia fisik kita melalui perangkat daya rendah. Kursus ini memberikan pengenalan komprehensif ke bidang TinyML, memungkinkan Anda untuk membawa kecerdasan ke perangkat keras yang beroperasi pada baterai selama berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun. Anda akan belajar bagaimana menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan sistem tertanam untuk menciptakan aplikasi yang responsif, berfokus pada privasi, dan efisien. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami siklus hidup penuh dari proyek pembelajaran mesin tertanam, dari pengumpulan data ke inferensi pada perangkat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar TinyML dan arsitektur komputasi tepi. - Belajar cara mengumpulkan dan memproses data sensor secara khusus untuk lingkungan tertanam. - Praktik pelatihan jaringan saraf dioptimalkan untuk sumber daya terbatas mikrokontroler. - Terapkan teknik optimization model seperti quantization dan pruning untuk meminimalkan jejak memori. - Mengeksplorasi kerangka kerja modern seperti TensorFlow Lite untuk Mikrokontroler untuk deployment pinggir. - Mengerti bagaimana mengimplementasikan kasus penggunaan dunia nyata seperti pencarian kata kunci dan pengenalan gerak. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan ringkasan perangkat keras tertanam sebelum memandu Anda melalui pipa data, model optimalisasi, dan strategi deployment. Program ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada elektronik atau perangkat lunak yang ingin menjelajahi persimpangan AI dan perangkat keras, tanpa pengalaman sebelumnya belajar mesin diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke dunia sistem tertanam cerdas hari ini.