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Data Engineering: Lokaler Stack-Setup mit Spark und Airflow
Erfahren Sie, wie Sie eine vollständige lokale Data Engineering-Umgebung mit modernen Open-Source-Tools entwerfen, konfigurieren und verwalten, um Rohdaten in strukturierte, gebrauchsfertige Ebenen umzuwandeln.
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Über diesen Kurs
Das Mastering von Data Engineering erfordert das Verständnis, wie unterschiedliche Tools wie Data Warehouses, Prozessoren und Orchestratoren zu einer kohärenten, produktionsbereiten Pipeline kombiniert werden können.Dieser Kurs vermittelt das praktische, praktische Wissen, das erforderlich ist, um eine funktionierende Datenplattform von Grund auf aufzubauen und zu verwalten.
Am Ende dieses Kurses beherrschen Sie die praktischen Schritte zum Einrichten einer lokalen Cluster-Umgebung und zur Implementierung der grundlegenden Datenschichtungsstrategie (RAW, STG, CORE), die von professionellen Datenteams verwendet wird.
Was Sie lernen werden:
* Lernen Sie die Architektur und Funktion der wichtigsten Data Engineering-Tools wie Spark, Airflow, Postgres und Jupyter kennen.
* Konfigurieren Sie eine einheitliche lokale Entwicklungsumgebung mit Containerisierungskonzepten für reproduzierbares Stack-Setup.
* Anwenden von Datentransformationslogik mit Spark, um Daten in Zwischen- (STG) und End- (CORE) Schichten zu strukturieren.
* Üben Sie die Orchestrierung komplexer Datenworkflows mit Airflow, um eine zuverlässige, geplante Ausführung sicherzustellen.
* Verstehen und implementieren Sie grundlegende Datenqualitäts- und Governance-Prüfungen innerhalb der Pipeline.
* Entwerfen und füllen Sie analytische Tabellen in einem relationalen Data Warehouse (Postgres) ein.
Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Definitionen. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung des Clusters und die Ausführung zunehmend komplexer Datenaufnahme- und Transformationsübungen geführt. Das Material konzentriert sich auf das Lesen und Anwenden schriftlicher Erklärungen und Code-Snippets, um Ihre praktischen Fähigkeiten aufzubauen.
Dieser Kurs ist perfekt für absolute Anfänger oder Entwickler, die in eine Data Engineering-Rolle wechseln möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit diesen spezifischen Tools erforderlich.
Bauen Sie noch heute Ihre grundlegenden Data Engineering-Fähigkeiten auf.
Was du erhältst
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Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
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hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Data Engineering: Lokaler Stack-Setup mit Spark und Airflow
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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Data Engineering: Lokaler Stack-Setup mit Spark und Airflow
