Fondamentaux de l'ingénierie des données sur Google Cloud

Alors que les organisations collectent plus de données que jamais, la demande de professionnels qualifiés capables de construire une infrastructure de données robuste est en plein essor. Ce cours vous présente les principes fondamentaux de l'ingénierie des données à l'aide de la puissante suite d'outils de données sur Google Cloud. Grâce à des guides écrits clairs, étape par étape, et à des scénarios pratiques, vous passerez de la compréhension des concepts de données de base à la conception de pipelines de données fiables. Vous découvrirez comment ingérer, stocker, traiter et analyser des données à grande échelle tout en adoptant des architectures cloud modernes et sans serveur. Ce que vous apprendrez : Comprendre les rôles, les responsabilités et les concepts fondamentaux d'un ingénieur de données cloud ; Explorer les principaux services de stockage et de base de données de Google Cloud pour sélectionner le bon outil pour vos besoins en données ; Concevoir des pipelines de données batch et de streaming évolutifs à l'aide de modèles d'orchestration cloud modernes ; Traiter des ensembles de données massifs efficacement avec des outils d'entrepôt de données et d'analyse sans serveur ; Appliquer les meilleures pratiques pour la gouvernance des données, la sécurité et la surveillance des pipelines dans le cloud. Vous commencerez par maîtriser la terminologie clé et les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données avant d'explorer les services spécifiques de Google Cloud. Au fur et à mesure, vous lirez des modèles architecturaux pratiques et réaliserez des exercices de conception écrits pour consolider vos compétences en matière de construction de pipelines. Ce cours est conçu pour les débutants, les aspirants ingénieurs de données et les professionnels de l'informatique cherchant à passer aux flux de données basés sur le cloud, sans aucune expérience préalable du cloud requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde de l'ingénierie des données cloud.