Fundamentos de Ingeniería de Datos en la Nube con BigQuery y Dataflow

A medida que las organizaciones generan volúmenes masivos de datos a diario, la demanda de pipelines de datos estructurados y confiables nunca ha sido mayor. Comprender cómo ingerir, transformar y almacenar estos datos de manera eficiente en la infraestructura moderna de la nube es una habilidad fundamental para cualquier profesional de datos aspirante. Este curso basado en texto lo guía desde un principiante absoluto hasta la comprensión segura de la arquitectura de datos en la nube. Aprenderá a diseñar pipelines de datos, gestionar almacenamiento escalable y procesar flujos de datos utilizando herramientas estándar de la industria en la nube. Lo que aprenderá: - Comprender los roles, responsabilidades y arquitecturas de pipelines fundamentales de la ingeniería de datos. - Explorar opciones de almacenamiento en la nube y seleccionar la solución de base de datos o lago de datos adecuada para sus necesidades analíticas. - Consultar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando BigQuery y técnicas modernas de optimización de SQL. - Construir pipelines por lotes y de transmisión utilizando patrones de mensajería de Dataflow y pub-sub. - Aplicar conceptos modernos de lakehouse de datos y orquestación básica de pipelines para garantizar la calidad de los datos. Comenzará con la terminología fundamental de ingeniería de datos y los conceptos de arquitectura antes de leer flujos de trabajo de diseño de pipelines paso a paso. El material cubre la ingesta, transformación y almacenamiento de datos, completo con ejercicios conceptuales para probar su comprensión. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a ingenieros de datos y analistas que buscan hacer la transición a tecnologías en la nube. No se requiere experiencia previa en la nube ni antecedentes de programación para comenzar. Comience a construir su base en la ingeniería de datos en la nube hoy mismo.