Google Cloud'da Veri Mühendisliğinin Temelleri — PickAClass
⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

Google Cloud'da Veri Mühendisliğinin Temelleri

Bu başlangıç dostu modern bulut veri mühendisliği rehberiyle Google Cloud üzerinde sağlam veri işlem hatları tasarlamayı, oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Kuruluşlar karar verme süreçlerini yönlendirmek için yapılandırılmış veri işlem hatlarına güvenir, ancak bulut veri araçlarında gezinmek yeni başlayanlar için bunaltıcı olabilir. Bu metin tabanlı kurs, karmaşık altyapıyı açık, okunabilir kavramlara ayırarak bulut veri mühendisliğini basitleştirir. Temel veri kavramlarını anlamaktan Google Cloud üzerinde güvenilir, ölçeklenebilir veri işlem hatları tasarlamaya geçeceksiniz. Pratik senaryoları okuyarak ve kavramsal mimari desenlerini analiz ederek modern veri mimarisinde güçlü bir temel oluşturacaksınız. Öğrenecekleriniz: Temel veri mühendisliği rollerini, sorumluluklarını ve temel işlem hattı mimarilerini anlayın; İş yükünüz için doğru veritabanını veya veri gölünü seçmek üzere Google Cloud depolama seçeneklerini karşılaştırın; BigQuery ve modern veri ambarı ilkelerini kullanarak sunucusuz veri işleme işlem hatları tasarlayın; Veri işlem hatlarını verimli bir şekilde otomatikleştirmek ve izlemek için düzenleme iş akışlarını keşfedin; Hassas bulut verilerini korumak için güvenlik, erişim kontrolü ve yönetişim en iyi uygulamalarını uygulayın. Veri mühendisliğinin temel terminolojisi ve temel tanımlarıyla başlayıp pratik bulut depolama çözümlerine, işlem hattı tasarımına ve otomasyon stratejilerine geçeceksiniz. Bu kurs, Google Cloud'a yeni başlayan gelecek vadeden veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden herhangi bir bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut veri mühendisliğinin temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Google Cloud'da Veri Mühendisliğinin Temelleri
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Google Cloud'da Veri Mühendisliğinin Temelleri
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim