Wprowadzenie do inżynierii danych w Google Cloud

W miarę migracji organizacji do chmury zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów, którzy mogą zarządzać ogromnymi zestawami danych, jest wyższe niż kiedykolwiek wcześniej. Zrozumienie sposobu strukturyzowania, przetwarzania i analizowania danych w skalowalnej infrastrukturze chmury jest niezbędną umiejętnością dla każdego aspirującego specjalisty ds. Danych. Ten kurs tekstowy obejmuje podstawy inżynierii danych w Google Cloud, pomagając przejść od podstawowych pojęć chmurowych do projektowania wydajnych, zautomatyzowanych potoków danych, które przekształcają surowe dane w przydatne informacje biznesowe. Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawowe role inżynierii danych, obowiązki i podstawowe koncepcje chmury. 2. Skonfiguruj skalowalne rozwiązania pamięci masowej przy użyciu usługi Cloud Storage i nowoczesnych wzorców magazynów danych. 3. Twórz analityczne bazy danych i zarządzaj nimi za pomocą BigQuery, aby uzyskać wysoką wydajność zapytań. Projektowanie potoków przetwarzania danych bez serwera za pomocą Dataflow i Dataproc. Wdrożyć architektury przesyłania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym przy użyciu Pub / Sub. 6. Zastosuj podstawowe najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, zarządzania i monitorowania do przepływów pracy danych. Zaczniesz od opanowania kluczowej terminologii, modeli przechowywania w chmurze i typów baz danych. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne wyjaśnienia i przewodniki architektoniczne, które pokażą, jak efektywnie pobierać, przetwarzać i przechowywać dane. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących inżynierów danych i specjalistów IT, którzy chcą przejść do chmury, bez wcześniejszego doświadczenia w przetwarzaniu w chmurze lub inżynierii danych. Rozpocznij swoją podróż w kierunku opanowania infrastruktury danych opartej na chmurze już dziś.