Fondamenti di Ingegneria dei Dati sul Cloud

Poiché le organizzazioni generano enormi quantità di informazioni, la capacità di costruire sistemi affidabili che raccolgono, archiviano e analizzano questi dati è più critica che mai. Questo corso ti introduce ai principi fondamentali dell'ingegneria dei dati su moderne infrastrutture cloud. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla progettazione di pipeline scalabili che alimentano la business intelligence e il machine learning. Attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esempi strutturati, imparerai come selezionare le giuste soluzioni di archiviazione, elaborare dati in streaming e batch e mantenere architetture di dati pulite. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali, la terminologia e i ruoli all'interno dell'ingegneria dei dati cloud. 2. Confrontare e selezionare le opzioni di archiviazione cloud appropriate, dai data lake ai database relazionali. 3. Progettare pipeline di dati batch e streaming utilizzando Pub/Sub e Dataflow. 4. Interrogare e gestire set di dati analitici su larga scala utilizzando BigQuery. 5. Integrare moderni modelli data lakehouse e concetti dbt per una trasformazione efficiente dei dati. 6. Implementare la governance dei dati essenziale, i controlli di accesso e l'osservabilità delle pipeline. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti di architettura fondamentali prima di passare alla progettazione pratica delle pipeline. Progredirai passo dopo passo dall'ingestione dei dati e dalla selezione dell'archiviazione all'elaborazione, trasformazione e interrogazione analitica. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e appassionati di tecnologia che cercano un'introduzione user-friendly ai sistemi di dati cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nel cloud o nell'ingegneria dei dati. Inizia oggi a costruire le tue basi nell'ingegneria dei dati cloud.