Основы инженерии данных: создание и управление современными конвейерами обработки данных.

В современном мире, основанном на данных, организации полагаются на надежную инфраструктуру для преобразования необработанной информации в полезные аналитические выводы. Этот курс познакомит вас с основными концепциями инженерии данных, помогая понять, как данные безопасно и эффективно передаются от источника к получателю. Вы перейдете от понимания базовой терминологии к пониманию того, как современные конвейеры данных, решения для хранения и инструменты оркестровки работают вместе. Изучая реальные сценарии и концептуальные разборы, вы обретете уверенность в обсуждении, проектировании и внедрении базовых рабочих процессов обработки данных. Что вы узнаете: - Поймите различные роли инженеров данных, аналитиков и специалистов по обработке данных в экосистеме данных. - Объясните основные этапы жизненного цикла данных, включая сбор, преобразование и хранение. - Сравните реляционные базы данных, хранилища данных, озера данных и современные архитектуры озер и хранилищ данных. - Разработайте надежные конвейеры ETL и ELT с использованием современных шаблонов интеграции данных. - Изучите основы оркестровки конвейеров и то, как менеджеры рабочих процессов обеспечивают надежный поток данных. - Определите лучшие практики обеспечения безопасности, конфиденциальности и управления данными для управления активами организации. Курс начинается с базовых определений и ролей в экосистеме, а затем знакомит с архитектурами хранения данных, проектированием конвейеров и современными рабочими процессами оркестрации. Вы закрепите полученные знания с помощью письменных концептуальных упражнений и практических сценариев проектирования конвейеров. Этот курс предназначен для абсолютных новичков, начинающих специалистов по работе с данными или разработчиков программного обеспечения, желающих перейти в область инженерии данных, и не требует предварительного технического опыта. Начните читать сегодня, чтобы заложить прочную основу в системах, лежащих в основе современной аналитики данных.