IA y Machine Learning en Plataformas Cloud: Fundamentos y Soluciones

Las organizaciones aprovechan cada vez más la infraestructura cloud para escalar sus iniciativas de inteligencia artificial y machine learning. Este curso ofrece una introducción completa a las herramientas y flujos de trabajo necesarios para la transición de datos brutos a soluciones inteligentes desplegadas. Obtendrás una comprensión clara de cómo gestionar el proceso de desarrollo de extremo a extremo, desde la ingesta inicial de datos hasta el despliegue y monitoreo del modelo. Al centrarte en flujos de trabajo modernos basados en la nube, aprenderás a seleccionar las herramientas adecuadas para objetivos de negocio y requisitos técnicos específicos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales del ciclo de vida de datos a IA y el desarrollo basado en la nube. - Explorar herramientas especializadas para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning. - Configurar pipelines de ML automatizados para agilizar la transición de la experimentación a la producción. - Aplicar patrones de IA generativa, incluyendo ingeniería de prompts y ajuste de modelos fundacionales. - Dominar los fundamentos del monitoreo de modelos y MLOps básico para asegurar el rendimiento a largo plazo. - Practicar la definición de soluciones de IA para diversos roles profesionales, desde ciencia de datos hasta ingeniería. El curso comienza con definiciones y terminología fundamentales antes de pasar a explicaciones estructuradas de flujos de trabajo prácticos para desarrolladores y analistas. Leerás módulos detallados que cubren tanto el machine learning tradicional como los enfoques modernos de IA generativa. Este curso está diseñado para principiantes interesados en IA basada en la nube, sin necesidad de experiencia previa en machine learning o arquitectura cloud. Comienza hoy tu viaje hacia la inteligencia impulsada por la nube.