Mga Pundasyon ng Clinical Data Science

Ang industriya ng pangangalaga ng kalusugan ay lumilikha ng napakaraming kumplikadong datos araw-araw, gayunpaman, ang pagbabago ng impormasyong ito tungo sa mga nakakilos na medikal na pananaw ay nangangailangan ng isang partikular na hanay ng mga teknikal at etikal na kasanayan. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga baguhan upang maunawaan kung paano kinukuha, nireregula, at sinusuri ang datos ng klinikal gamit ang mga tool na pamantayan sa industriya. Magbabago ka mula sa pangkalahatang interes sa pangangalaga ng kalusugan tungo sa isang functional na pag-unawa kung paano magtrabaho sa mga sensitibong dataset ng medikal. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong maunawaan ang mga natatanging hamon ng impormasyong klinikal at gamitin ang mga teknikal na tool upang makakuha ng makabuluhang mga pattern. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan kung paano nabubuo ang datos ng klinikal sa loob ng mga sistema ng pangangalaga ng kalusugan at mga klinikal na pagsubok - Ilapat ang mga balangkas sa etika at legal upang ligtas na mahawakan ang sensitibong impormasyon ng pasyente - Sumulat ng mga SQL query upang makuha at pamahalaan ang impormasyon mula sa mga database ng klinikal - Magsanay ng mga pangunahing kaalaman sa R programming na nakatuon sa pagmamanipula at pagsusuri ng datos sa kalusugan - Galugarin ang mga modernong pamantayan ng datos tulad ng FHIR at ang OMOP Common Data Model para sa interoperability - Bigyang-kahulugan ang mga kumplikadong format ng datos na ginagamit sa mga electronic health record at medical coding Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang termino at pundasyon ng regulasyon bago lumipat sa mga praktikal na pamamaraan sa paghawak ng datos at mga pagsasanay sa pagsusulat ng programming. Uunlad ka mula sa mga teoretikal na konsepto tungo sa paglalapat ng lohika sa mga totoong sitwasyong klinikal. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na walang naunang karanasan sa programming na nais pumasok sa larangan ng health informatics, clinical research, o data science. Walang kinakailangang prerequisite. Simulan ang iyong paglalakbay sa clinical data analysis ngayon.