Fondamenti di Ingegneria AI — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

Fondamenti di Ingegneria AI

Impara come integrare modelli AI, lavorare con API moderne e implementare pattern di applicazioni intelligenti attraverso spiegazioni chiare basate su testo ed esempi di codice.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre l'intelligenza artificiale rimodella il panorama tecnologico, gli sviluppatori di software e gli appassionati di tecnologia devono sapere come connettere le applicazioni a modelli intelligenti. La transizione all'ingegneria AI inizia con la padronanza dei concetti fondamentali, delle API e dei pattern di integrazione che alimentano il software moderno. In questo corso basato su testo, imparerai come colmare il divario tra lo sviluppo software tradizionale e l'intelligenza artificiale. Progredirai dalla comprensione dei termini AI fondamentali all'implementazione sicura di chiamate API, al lavoro con modelli linguistici di grandi dimensioni e all'applicazione di tecniche avanzate come il prompt engineering e la generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation). Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di intelligenza artificiale, machine learning e reti neurali. - Configurare e autenticare le connessioni alle moderne API AI per la generazione di testo e immagini. - Applicare tecniche di prompt engineering, inclusi few-shot learning e definizione del ruolo di sistema, per guidare gli output del modello. - Integrare pattern AI moderni come la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e le basi dei database vettoriali nel tuo software. - Costruire flussi di lavoro programmatici che gestiscono risposte API, stati di errore e limiti di frequenza. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Studierai poi guide pratiche basate su testo ed esempi di codice che dimostrano come strutturare le richieste API, manipolare i parametri ed eseguire attività AI multi-step. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, ingegneri del software e professionisti della tecnologia che desiderano entrare nel mondo dell'AI. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa in machine learning o data science, solo una conoscenza di base della programmazione. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire le tue prime applicazioni basate su AI.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Fondamenti di Ingegneria AI
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Fondamenti di Ingegneria AI
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (5)

Maria Santos PH
★ 4 · 25 luglio 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo più chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi più reali.

이서아 KR Studente verificato
★ 4 · 21 luglio 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

كوثر إبراهيم JO Studente verificato
★ 4 · 29 giugno 2026

Questo mi ha davvero aiutato a consolidare alcuni concetti chiave. Le spiegazioni erano eccellenti e gli esempi erano molto illustrativi.

สมชาย ใจดี TH Studente verificato
★ 4 · 5 giugno 2026

Corso: Fantastic resource Translated by Ho imparato così tanto e gli esempi utilizzati sono stati molto utili per comprendere i concetti.

Kartika Sari ID Studente verificato
★ 5 · 26 maggio 2026

Corso fantastico. Gli esempi utilizzati erano perfetti e hanno davvero aiutato a consolidare i concetti.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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