Wprowadzenie do TensorFlow i Keras do uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe może wydawać się przytłaczające ze złożonymi formułami matematycznymi i rozproszonymi interfejsami API, ale nowoczesne platformy sprawiają, że jest bardzo dostępny.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez TensorFlow i Keras, pomagając zrozumieć, jak strukturyzować, trenować i oceniać sieci neuronowe od podstaw. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji uczenia maszynowego do pisania czystego, gotowego do produkcji kodu TensorFlow.Badanie praktycznych fragmentów kodu i jasnych pisemnych wyjaśnień pozwoli Ci zdobyć pewność siebie w projektowaniu niestandardowych potoków danych i budowaniu sieci neuronowych do rzeczywistych zadań regresji i klasyfikacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i hierarchię API TensorFlow. - Zbuduj solidne potoki danych wejściowych za pomocą tf.data.Dataset dla różnych formatów danych. - Konfiguruj i przekształcaj kolumny numeryczne, kategoryczne i zaszyfrowane. - Twórz modele głębokiego uczenia się za pomocą interfejsów API Keras Sequential i Functional. - Zastosuj funkcje aktywacji, wskaźniki strat i optymalizatory, aby skutecznie trenować modele. - Wdrażaj nowoczesne najlepsze praktyki w zakresie oceny modelu i czystych standardów kodowania Pythona. Kurs rozpoczyna się od kluczowej terminologii, podstawowych pojęć i podstawowych definicji, zanim przejdziesz do praktycznej budowy rurociągu.Następnie przejdziemy przez budowanie podstawowych modeli regresji, a kulminacją będzie projektowanie i szkolenie wielowarstwowych architektur głębokiego uczenia się. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą jasnego, koncepcyjnego i tekstowego wprowadzenia do uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z głębokim uczeniem się, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy nowoczesnego uczenia się maszyn.