Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
Programação Estatística em R para Iniciantes em Ciência de Dados
Aprenda a importar, limpar, analisar e visualizar dados quantitativos usando R e RStudio para iniciar sua jornada na ciência de dados.
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Sobre este curso
Os dados estão em toda parte, mas a capacidade de extrair insights significativos é uma habilidade altamente valorizada.Este curso apresenta o R, a principal linguagem de programação projetada especificamente para computação estatística e análise de dados.
Você passará de ter zero experiência em programação para escrever com confiança scripts R que manipulam, analisam e visualizam dados quantitativos.Através de explicações claras e exemplos práticos de código, você construirá uma base sólida em fluxos de trabalho modernos de ciência de dados.
O que você vai aprender:
- Entenda os conceitos fundamentais de programação estatística, sintaxe R e o ambiente RStudio.
- Limpe e manipule conjuntos de dados quantitativos de forma eficiente usando convenções modernas de tidyverse.
- Crie visualizações de dados altamente personalizáveis e profissionais usando a poderosa biblioteca ggplot2.
- Importe dados de vários formatos e prepare-os para uma análise estatística rigorosa.
- Aplique as melhores práticas para escrever código R limpo e reproduzível e organizar seus projetos de dados.
A jornada começa com a terminologia essencial e a configuração do ambiente, orientando você passo a passo através de estruturas de dados principais, técnicas de manipulação de dados e narrativa visual.Você progredirá no seu próprio ritmo através de módulos de leitura estruturados e exercícios de código guiados projetados para reforçar cada conceito.
Este curso é projetado inteiramente para iniciantes sem programação prévia ou experiência estatística avançada.
Comece a ler hoje para desbloquear o poder da programação estatística e começar sua jornada de ciência de dados.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 48 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Programação Estatística em R para Iniciantes em Ciência de Dados
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Programação Estatística em R para Iniciantes em Ciência de Dados
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (10)
Uma boa introdução. A estrutura fez sentido, mas achei que algumas das explicações poderiam ter sido mais claras.
Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.
Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.
Este curso entregou exatamente o que eu precisava. As explicações eram claras e concisas.
A estrutura era lógica, mas eu gostaria que houvesse mais prática prática além dos exemplos básicos.
Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
Achei bastante informativo. A estrutura era lógica, embora alguns dos tópicos mais avançados pudessem ter se beneficiado de exemplos mais detalhados.
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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