二値分類とベースラインモデルの入門
二値予測の基礎を習得し、Pythonでシンプルなベースラインモデルを構築し、単なる正解率を超えた分類性能の評価方法を学びます。
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AIインストラクター
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
すべての成功する機械学習プロジェクトは、強固な基盤とシンプルな出発点から始まります。複雑なアルゴリズムを構築する前に、二値決定問題をどのように定義し、進捗を測定するためのベースラインモデルを確立するかを理解する必要があります。このテキストベースのコースでは、二値分類の核心的な概念をガイドし、基本的な定義から最初の予測モデルの実装と評価へとステップアップできるよう支援します。現実的なベンチマークの設定方法と、モデルの性能を批判的に分析する方法を学びます。学習内容: 二値分類問題の背後にある基本的なロジックを理解する; ランダム分類器や多数決分類器を含むシンプルなベースラインモデルを構築し、性能のベンチマークを確立する; Pythonのコードスニペットを使用して、適合率、再現率、F1スコア、ROC-AUCなどの最新の評価指標を適用する; クラス不均衡の課題に対処し、高い正解率が時に誤解を招く理由を理解する; 分類モデルが新しいデータに対して適切に汎化されることを保証するためのクリーンな検証ワークフローを実装する。このコースは、重要な用語と概念的なフレームワークから始まり、段階的なコード実装と実践的な評価戦略へと進みます。明確な解説を読み、構造化されたコード例を分析し、書面による概念演習を通じて練習します。データサイエンスと機械学習の初心者に特化して設計されており、予測モデリングの事前の経験は不要ですが、Pythonの基本的な知識があると役立ちます。今日から読み始めて、機械学習の旅のための信頼できる基盤を築きましょう。
コース内容
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
3時間の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
二値分類とベースラインモデルの入門
実証されたスキル
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行動パターン分析
基礎
1.2 時間
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意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
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行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
二値分類とベースラインモデルの入門
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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