HCI-Schnittstellenevaluierung: Design mit GOMS- und KLM-Modellen

Intuitive Benutzeroberflächen zu entwerfen, erfordert mehr als nur ästhetische Intuition. Es erforderte ein strukturiertes, wissenschaftliches Verständnis, wie Menschen mit Technologie interagieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die grundlegenden prädiktiven Modelle ein, die zur Analyse, Bewertung und Optimierung der Benutzerinteraktion verwendet werden, ohne dass teure, zeitaufwändige Benutzerabstimmungen erforderlich sind. Sie werden sich nicht mehr auf Vermutungen verlassen, sondern bewährte quantitative Methoden zur Bewertung der Schnittstelleneffizienz anwenden. Indem Sie lernen, die Zeiten für Benutzeraufgaben zu berechnen und Engpässe bei der Interaktion zu identifizieren, werden Sie in der Lage sein, datengestützte Designentscheidungen zu treffen, die die Benutzererfahrung auf verschiedenen digitalen Plattformen direkt verbessern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Mensch-Computer-Interaktion und der kognitiven Modellierung. - Wenden Sie GOMS (Ziele, Operatoren, Methoden und Auswahlregeln) an, um komplexe Benutzeraufgaben zu analysieren. - Berechnen Sie die Schnittstelleneffizienz mit dem Keystroke-Level-Modell (KLM) für Desktop- und Webanwendungen. - Anpassung klassischer Auswertungsmodelle an moderne Touchscreens, gestenbasierte Interaktionen und mobile Umgebungen. - Identifizieren Sie Designengpässe und vergleichen Sie alternative Layouts quantitativ, bevor Sie Code schreiben. - Integrieren Sie modellbasierte Auswertungen in Ihre Standard-User-Experience-Design- und Entwicklungs-Workflows. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der menschlichen Informationsverarbeitung und kognitiven Architektur. Sie werden dann Schritt für Schritt schriftliche Anleitungen und praktische Analyseübungen durchlaufen, die von grundlegenden Tastenanschlagberechnungen bis hin zu umfassenden Aufgabenmodellierungsstrategien reichen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die ihre Kenntnisse in der UX-Design-Welt erweitern möchten. Vorkenntnisse in Kognitionspsychologie oder fortgeschrittener Mathematik sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die wissenschaftlichen Modelle zu meistern, die hocheffiziente digitale Schnittstellen steuern.