Deep Learning per la rilevazione di COVID-19 a raggi X

Sblocca il potere dell'intelligenza artificiale per analizzare le immagini mediche Questo corso ti introduce ai concetti fondamentali del deep learning e ti guida attraverso il processo di costruzione di modelli in grado di interpretare le scansioni a raggi X. Alla fine di questo corso, sarai in grado di comprendere, progettare e implementare soluzioni di deep learning per attività di classificazione delle immagini, concentrandoti specificamente sul rilevamento di COVID-19 da immagine a raggi X. Acquisirai competenze pratiche nella preparazione dei dati, nella costruzione di reti neurali e nella valutazione delle prestazioni del modello, equipaggiandoti per affrontare sfide simili nell'analisi delle immagini mediche. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di apprendimento profondo e reti neurali. * Elaborare e preparare i set di dati di immagini mediche per l'addestramento del modello. * Progettare e implementare reti neurali convoluzionali (CNN) per la classificazione delle immagini. * Allenare e valutare i modelli di deep learning utilizzando metriche di prestazioni rilevanti. * Applicare tecniche di apprendimento di trasferimento di base per migliorare l'accuratezza del modello. * Interpretare le previsioni del modello ed esplorare le considerazioni per l'IA responsabile nell'assistenza sanitaria. Questo corso inizia con una chiara introduzione alla terminologia del deep learning e ai concetti fondamentali, quindi procede attraverso i passaggi pratici per la gestione dei dati, la costruzione del modello e la valutazione. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente nel deep learning, non sono richiesti prerequisiti per iniziare l'apprendimento. Inizia oggi stesso il tuo viaggio nell'analisi delle immagini mediche con il deep learning.