Creación de modelos de detección de objetos con el SDK de Azure Custom Visión y Python

La implementación de la visión por computadora no requiere una experiencia profunda en la arquitectura compleja de redes neuronales, ya que al aprovechar las herramientas de desarrollo basadas en la nube, puede crear e implementar sistemas de reconocimiento de imágenes de alta precisión con un código mínimo. Este curso basado en texto lo guía a través del proceso de configuración, capacitación y administración de proyectos de detección de objetos personalizados mediante el SDK de Azure Custom Visión en Python.Transicionará de la comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático a la escritura de código limpio y listo para producción que automatiza sus flujos de trabajo de análisis de imágenes. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora, la detección de objetos y las cajas delimitadoras. - Configure los recursos de la nube de Azure y administre las credenciales de forma segura utilizando variables de entorno en Python. - Cree proyectos de Visión personalizada, defina etiquetas de objetos y cargue conjuntos de datos de capacitación programáticamente. - Entrene modelos personalizados utilizando el SDK y evalúe el rendimiento utilizando métricas clave como precisión, recuperación y precisión promedio media. - Publique su modelo entrenado en un punto final de predicción y ejecute inferencia en nuevas imágenes. - Estructure su código Python utilizando prácticas modernas, incluidas las sugerencias de tipo y el manejo robusto de errores. El curso comienza con definiciones esenciales y configuración de proyectos, lo que garantiza que comprenda la mecánica central de la visión por computadora basada en la nube.Luego avanzará a través de tutoriales escritos paso a paso y explicaciones de código que cubren el aprovisionamiento de recursos, el etiquetado de conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación programática. Diseñado para desarrolladores de Python principiantes, entusiastas de los datos e ingenieros de software que desean integrar capacidades de visión por computadora en sus aplicaciones, este curso no requiere experiencia previa con plataformas en la nube o aprendizaje automático.Comience a leer hoy para crear su primera aplicación de detección de objetos con tecnología en la... [-]