Algoritmos de flujo de red: Ford-Fulkerson y Edmonds-Karp en C++ — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lecciones

Algoritmos de flujo de red: Ford-Fulkerson y Edmonds-Karp en C++

Domine los fundamentos del flujo de red implementando los algoritmos Ford-Fulkerson y Edmonds-Karp en C++ para resolver problemas complejos de optimización.

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Sobre este curso

La optimización de flujos de red es una piedra angular de la informática, que impulsa todo, desde algoritmos de enrutamiento hasta sistemas de emparejamiento.Comprender cómo resolver estos problemas programáticamente es esencial para cualquier aspirante a ingeniero de software o científico de la computación. En este curso, aprenderá a pasar de los conceptos teóricos de grafos al código de trabajo.Construirá una base sólida en redes de flujo, grafos residuales y caminos de aumento, que culminará en una implementación limpia y moderna en C++ del algoritmo Edmonds-Karp. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de flujo de red, capacidades y cuellos de botella - Explorar los fundamentos teóricos del método Ford-Fulkerson - Implemente la búsqueda de amplitud primero (BFS) para encontrar rutas de aumento de manera eficiente - Construya el algoritmo Edmonds-Karp utilizando las mejores prácticas modernas de C ++ - Gestionar las redes residuales y actualizar las capacidades de forma programática - Analizar la complejidad temporal y espacial de las soluciones de flujo máximo Comenzará con la terminología clave, la representación gráfica básica y las definiciones fundamentales antes de pasar a las técnicas de implementación y optimización paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes en algoritmos de gráficos que tienen una comprensión básica de C++ y desean dominar los conceptos de flujo de red a través de explicaciones claras y escritas y ejercicios de código.Comience a leer hoy para desbloquear el poder de la optimización de flujos de red.

Lo que obtendrás

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    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 30 min de contenido práctico

Certificado de finalización

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P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Algoritmos de flujo de red: Ford-Fulkerson y Edmonds-Karp en C++
Habilidades demostradas
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Algoritmos de flujo de red: Ford-Fulkerson y Edmonds-Karp en C++
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

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Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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