TensorFlow ve Streamlit ile Görüntü Altyazısı: Pratik Bir Kılavuz — PickAClass
⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs 🎧 Sesli versiyon

TensorFlow ve Streamlit ile Görüntü Altyazısı: Pratik Bir Kılavuz

Görüntü ve metin verilerini ön işleme, derin öğrenme modeller oluşturma ve Streamlit kullanarak resim altyazısı uygulamasını dağıtmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Hiç bilgisayarların bir fotoğrafa nasıl baktığını ve onu basit bir İngilizce ile nasıl tarif edebildiğini merak ettiniz mi? Bir görüntü altyazısı sistemi oluşturmak, modern teknolojinin en heyecan verici alanlarından ikisi olan bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme arasındaki boşluğu kapatır. Bu metin tabanlı kurs, sizi kendi akıllı altyazısı üreticisini sıfırdan oluşturma sürecinde adım adım yönlendirir. Öncelikle, görüntü kodlayıcıları ve metin dekodlayıcılarını birleştiren derin öğrenme modellerinin temel terminolojisi ve mimari temellerini öğreneceksiniz. Oradan, veri kümelerini önceden işlemek için temiz, modern Python kodu yazacak, TensorFlow kullanarak diziden diziye bir model eğitecek ve çalışmanızı sergilemek için etkileşimli bir web arayüzü oluşturacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve diziden diziye modellerin temel kavramlarını anlayın. 2. Modern TensorFlow giriş boru hatlarını kullanarak ön işleme ve temiz görüntü veri kümeleri. 3. Modern Python tip ipuçları ve en iyi uygulamalarla metin verilerini simgeleştirin ve hazırlayın. Görsel girdilerden metin üretmek için bir kodlayıcı-dekodlayıcı sinir ağı oluşturmak ve eğitmek. 5. Standart doğal dil işleme metriklerini kullanarak model performansını değerlendirin. 6. Streamlit kullanarak eğitilmiş modelini interaktif bir web uygulaması olarak dağıtın. Ders, sinir ağları, tekrarlayan katmanlar ve konvülsiyonel özellik çıkarıcılarının temel tanımlarıyla başlar, sağlam bir kavramsal zemine sahip olmanızı sağlar. Daha sonra, sizi ham verilerden tamamen işlevsel, tarayıcı tabanlı bir uygulamaya götüren yapısal kod dersleri boyunca ilerleyeceksiniz. Bu kurs, gerçek bir portföy projesi oluşturmak isteyen yeni başlayan programcılar, umut verici veri bilimcileri ve makine öğrenimi tutkunları için tasarlanmıştır. Derin öğrenme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı yazılı örneklerden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır. Çok modlu yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
TensorFlow ve Streamlit ile Görüntü Altyazısı: Pratik Bir Kılavuz
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
TensorFlow ve Streamlit ile Görüntü Altyazısı: Pratik Bir Kılavuz
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim