En choisissant un pays, vous voyez les cours disponibles dans votre région.
⏱ 2 h 30 min📚 25 leçons🎧 Version audio
Programmation de bases de données avec PostgreSQL et Python
Apprenez à connecter, interroger et gérer des bases de données PostgreSQL depuis vos applications Python en utilisant la bibliothèque moderne Psycopg.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'intégration de bases de données avec le code backend est une compétence fondamentale pour le développement logiciel moderne. Ce cours vous enseigne comment combler le fossé entre Python et PostgreSQL, vous permettant de construire des applications axées sur les données en toute confiance. Vous commencerez par les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, comprendrez comment Python communique avec les serveurs de base de données et apprendrez à écrire des opérations de base de données sécurisées et efficaces. En parcourant des explications claires et des exemples de code structurés, vous passerez de l'écriture de requêtes SQL de base à la gestion de transactions de base de données complexes directement dans vos scripts Python. Vous explorerez les meilleures pratiques modernes, notamment le regroupement de connexions, l'écriture d'instructions SQL propres et la sécurisation de vos applications contre les vulnérabilités courantes. Ce que vous apprendrez : - Connecter des applications Python à des bases de données PostgreSQL en utilisant le dernier package Psycopg - Exécuter des requêtes SQL standard, récupérer des données et gérer les transactions de base de données en toute sécurité - Prévenir les attaques par injection SQL en utilisant des requêtes paramétrées et des pratiques de sécurité modernes - Gérer efficacement les connexions aux bases de données en utilisant des gestionnaires de contexte et des pools de connexions - Mapper les enregistrements de base de données vers des structures de données Python propres comme les dataclasses et les indications de type - Gérer les erreurs et les exceptions de base de données avec élégance dans le code de votre application Ce cours commence par la terminologie essentielle des bases de données et les procédures de configuration avant de vous guider à travers la gestion pratique des connexions, la manipulation des données et la gestion des erreurs. Il est conçu spécifiquement pour les débutants qui ont une compréhension de base de Python et souhaitent apprendre l'intégration de bases de données. Aucune expérience préalable en administration de bases de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des applications Python robustes basées sur des bases de données.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 30 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Programmation de bases de données avec PostgreSQL et Python
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Programmation de bases de données avec PostgreSQL et Python
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié