Analisando a distribuição de casos de teste com PropEr Generators

Escrever testes baseados em propriedades é apenas metade da batalha; você também deve garantir que seus geradores personalizados estejam realmente produzindo a ampla gama de dados que você espera. Sem visibilidade das entradas de teste, bugs sutis podem facilmente se esconder em casos de borda não testados. Este curso somente de texto ensina como inspecionar, analisar e otimizar a distribuição de dados de teste usando a função de coleta integrada no PropEr. Você aprenderá a reunir métricas em tempo real de seus geradores, garantindo que suas suítes de teste Erlang sejam robustas e abrangentes. O que você aprenderá: Entenda a mecânica fundamental de testes baseados em propriedades e geração de dados; Implemente a função de coleta dentro dos geradores PropEr para categorizar os valores gerados; Analise as distribuições estatísticas das entradas de teste para identificar lacunas na cobertura de teste; Ajuste os geradores personalizados para garantir uma mistura equilibrada de entradas típicas e Aplique fluxos de trabalho de teste modernos para verificar propriedades sistematicamente. O curso começa com conceitos essenciais de testes baseados em propriedades e validação estatística antes de orientá-lo através da sintaxe e implementação de funções de coleta de dados. Você estudará exemplos práticos e escritos e aprenderá a interpretar relatórios de distribuição para fazer melhorias baseadas em dados em seu conjunto de testes. Este curso é projetado para iniciantes em testes baseados em propriedades e desenvolvedores Erlang que desejam obter visibilidade profunda em suas suítes de teste automatizadas. Nenhuma experiência prévia com estatísticas PropEr é necessária. Comece a otimizar sua cobertura de teste e escreva códigos mais previsíveis e de alta qualidade hoje mesmo.