Prototipado de Machine Learning con Watson Studio AutoAI

En el vertiginoso mundo de la ciencia de datos, construir y probar rápidamente modelos de machine learning es crucial para el éxito. El machine learning automatizado (AutoML) te permite omitir tareas repetitivas de codificación para que puedas concentrarte en resolver problemas de negocio reales. Este curso te enseña cómo aprovechar Watson Studio AutoAI para automatizar el pipeline de machine learning de extremo a extremo, desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Comprenderás cómo prototipar rápidamente modelos de alto rendimiento sin escribir código extenso. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales del machine learning automatizado y el prototipado rápido - Configurar experimentos de Watson Studio AutoAI para ingerir y analizar automáticamente conjuntos de datos - Aplicar ingeniería de características automatizada para optimizar las entradas del modelo - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas clave y seleccionar el mejor pipeline - Explorar conceptos básicos de MLOps para desplegar y monitorear tus modelos automatizados Comenzarás con la terminología fundamental y los principios de preparación de datos antes de recorrer la configuración paso a paso de un experimento de AutoAI, analizando los pipelines generados y aprendiendo a exportar tus modelos para producción. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, analistas y desarrolladores que buscan acelerar sus flujos de trabajo de machine learning, sin requerir experiencia previa en programación o machine learning avanzado. Comienza a leer hoy mismo para dominar el prototipado de machine learning automatizado.