AI Workflow Design: Machine Learning, Computer Vision, and NLP (İngilizce).

Tecrit edilmiş makine öğrenimi modellerinden tamamen entegre, üretim hazır AI sistemlerine geçiş yapısal bir iş akışı gerektirir. Bu kapsamlı sadece metin dersi, tablo, metin ve görüntü verilerini sorunsuz bir şekilde işleyen uçtan uca AI boru hatlarının tasarımı, inşası ve değerlendirme sürecinde size rehberlik eder. Önemli terminoloji, mimari paternler ve veri boru hatlarının temel kavramlarını öğrenerek başlayabilirsiniz. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları aracılığıyla, verileri nasıl alacağınızı, çeşitli veri türlerini önceden işleyeceğinizi ve görsel ve doğal dil görevleri için modelleri eğiteceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca sistemlerinizin doğru, adil ve güvenilir kalmasını sağlamak için modern değerlendirme metriklerini nasıl uygulayacağınızı da keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Kurumsal AI iş akışlarının ve veri boru hattı mimarisinin temel ilkelerini anlamak - Yapısal veri, metin ve resimler için güçlü ön işleme boru hatları oluşturun - Sınıflandırma, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü için makine öğrenme modelleri uygulayın - Model performansını doğru şekilde değerlendirmek ve önyargıyı önlemek için gelişmiş değerlendirme metriklerini uygulayın - Vektör veritabanları ve temel geri alma-genişletilmiş nesil kavramları da dahil olmak üzere modern yapay zeka paternlerini keşfedin Bu kurs temel tanımlamalar ve iş akış tasarımı teorisiyle başlar ve adım adım boru hattı inşaatı ve model değerlendirme tekniklerine ilerler.Özellikle yeni başlayanlar ve umut vadeden yapay zeka uzmanları için tasarlanmış olup, ileri ön koşullar veya karmaşık kurulum gerektirmez. Modern yapay zeka sistemlerini güçlendiren temel iş akışlarını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.