Hipotez Testi Temelleri: Excel ve Python ile

Veriye dayalı bir dünyada, rastgele gürültü ile anlamlı eğilimler arasındaki ayrımı yapmak, her profesyonel için kritik bir beceridir. Bir varsayımı matematiksel olarak doğrulama yeteneği, sezgilerin ötesine geçmenizi ve istatistiksel kanıtlarla desteklenen kararlar almanızı sağlar. Bu kurs, temel istatistiksel kavramlardan ortalamalar ve oranlar için titiz hipotez testleri yapmaya kadar size rehberlik eder. Verilere eleştirel bir gözle yaklaşmayı, en güvenilir sonuçlara ulaşmak için sektördeki en popüler araçlardan ikisini kullanmayı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Merkezi Limit Teoremi ve istatistiksel çıkarımın temel mantığını anlayın. - Excel içinde popülasyon ortalamaları ve oranları için hipotez testleri yapın. - İstatistiksel hesaplamaları yürütmek için SciPy ve Pandas gibi modern Python kütüphanelerini uygulayın. - p-değerlerini, anlamlılık düzeylerini ve güven aralıklarını bir iş bağlamında yorumlayın. - Veri analizinde Tip I ve Tip II hataları tanımlayın ve azaltın. - İstatistiksel bulguların pratik etkisini belirlemek için etki büyüklüğünü değerlendirin. Materyal, hem Excel hem de Python'da testleri yürütmek için adım adım yazılı açıklamalarla ilerlemeden önce temel terminoloji ve olasılık kavramlarıyla başlar. Analizinizi otomatikleştirmeyi gösteren pratik örnekleri okuyarak ve kod parçacıklarını inceleyerek ilerleyeceksiniz. Bu kurs, sağlam bir veri analizi temeli oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için istatistik veya programlama konusunda önceden deneyim gerekmez. Bugün veriye dayalı karar verme becerilerinizi oluşturmaya başlayın.