Amazon Neptune: creación de aplicaciones de base de datos de gráficos

Los datos modernos están altamente interconectados, pero las bases de datos relacionales tradicionales a menudo tienen dificultades para consultar relaciones profundas de manera eficiente.Las bases de gráficos resuelven esto tratando las relaciones como ciudadanos de primera clase, lo que las hace ideales para aplicaciones modernas y altamente conectadas. En este curso de solo texto, pasará de ser un principiante en bases de datos gráficas a diseñar y consultar arquitecturas gráfica con confianza.A través de explicaciones escritas claras, fragmentos de código prácticos y ejercicios conceptuales estructurados, dominará la mecánica de Amazon Neptune. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos de base de datos de gráficos fundamentales, la terminología y las diferencias entre los gráfico de propiedades y RDF. - Consultar datos conectados utilizando lenguajes populares como openCypher y Gremlin. - Modele casos de uso del mundo real, incluidos motores de recomendación, redes de detección de fraude y gráficos sociales. - Configurar la seguridad de Amazon Neptune, incluida la autenticación y el cifrado de la base de datos IAM. - Aplique las mejores prácticas para el diseño de esquemas de gráficos y la optimización del rendimiento de las consultas. - Integre Neptune en arquitecturas modernas de nube para aplicaciones escalables en tiempo real. Al leer a través de escenarios prácticos y analizar ejemplos de código escrito, aprenderá cómo construir soluciones robustas de datos conectados, y cómo usar las herramientas de desarrollo de aplicaciones para crear aplicaciones de datos conectadas. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, ingenieros de datos y arquitectos de sistemas que no tengan experiencia previa con Amazon Neptune o con lenguajes de consulta de gráficos. Comience a leer hoy mismo para dominar los fundamentos de las bases de datos gráficas y crear aplicaciones más inteligentes y altamente conectadas.