Esercitazioni sulle pipeline di machine learning di GCP

Questo corso basato su testo è progettato per aiutarti a convalidare le tue conoscenze e a padroneggiare i componenti principali dei flussi di lavoro di machine learning basati sul cloud. Passerai dalla comprensione teorica all'identificazione sicura dei servizi cloud e dei modelli architettonici giusti per qualsiasi progetto di machine learning. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali della pipeline di machine learning su Google Cloud; Identificare i servizi corretti per l'ingestione, la preelaborazione e l'archiviazione dei dati; Configurare pipeline per la formazione gestita e la regolazione degli iperparametri; Applicare le best practice per la distribuzione, la distribuzioni e il controllo delle versioni dei modelli; Esplorare l'orchestrazione moderna della pipelines Il corso inizia con una revisione approfondita della terminologia chiave e delle basi dell'architettura cloud prima di passare a sfide scritte basate su scenari che mettono alla prova le tue capacità decisionali pratiche. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri di dati cloud, appassionati di apprendimento automatico e principianti che desiderano testare le loro conoscenze sulle pipeline cloud senza la necessità di una precedente esperienza pratica nel cloud.