Introducción a Hadoop YARN: Gestión y programación de recursos

La distribución eficiente de la potencia de cómputo es la columna vertebral de cualquier operación exitosa de big data, sin embargo, la administración de recursos de clúster puede convertirse rápidamente en un cuello de botella.Este curso basado en texto lo guía a través de la arquitectura y la aplicación práctica de YARN (Yet Another Resource Negotiator). Pasará de comprender los conceptos básicos de los sistemas distribuidos a configurar con confianza los programadores y administrar los recursos del clúster para un rendimiento óptimo. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de Hadoop y el papel específico de YARN. - Diferenciar las responsabilidades principales de ResourceManager, NodeManager y ApplicationMaster. - Configurar y comparar los programadores de capacidad y los programadoras justos para diversas cargas de trabajo. - Asignar y monitorear la memoria y los recursos de la CPU para evitar cuellos de botella de clúster. - Analizar las tendencias modernas de gestión de recursos, incluidos los conceptos de contenedorización dentro de Hadoop. - Solucione problemas comunes de asignación de recursos y optimice la ejecución de la cola de trabajos. Comenzará con la terminología fundamental y los planos arquitectónicos antes de sumergirse en escenarios de configuración prácticos, fórmulas de asignación de recursos y estrategias de programación. Este curso está diseñado para principiantes en la administración de big data, administradores de sistemas e ingenieros de datos que buscan dominar la administración del recurso de clúster sin necesidad de experiencia previa en YARN.Comience a leer hoy mismo para desbloquear toda la potencia de procesamiento de sus clústers distribuidos.