Kubernetes Chaos Engineering: gestione degli esperimenti programmati non riusciti

Negli ambienti nativi del cloud, i sistemi devono essere resilienti a guasti imprevisti, ma cosa succede quando gli esperimenti di caos automatizzati non vengono eseguiti come pianificato?Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria del caos in Kubernetes, concentrandosi specificamente su come pianificare, eseguire e risolvere gli esperimento falliti. Passerai dalla comprensione degli stati di base del cluster alla gestione attiva delle eliminazioni di risorse, dei cicli di vita dei pod e dei problemi di storage persistenti quando le esecuzioni di Chaos vanno male. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'ingegneria del caos e della sperimentazione programmata in ambienti containerizzati - Simulare i guasti dell'infrastruttura eliminando in modo sicuro le distribuzioni e gestendo i cicli di vita del pod - Risolvere gli esperimenti pianificati non riusciti utilizzando le moderne pratiche di osservabilità e registrazione di Kubernetes - Gestire volumi persistenti e risorse stateful durante le interruzioni del sistema simulate - Applica modelli di configurazione dichiarativi per definire e automatizzare gli scenari di caos in modo sicuro Inizierai con la terminologia essenziale e le architetture cluster, quindi procederai attraverso scenari scritti passo-passo che ti insegneranno come analizzare e recuperare da esecuzioni di esperimenti non riuscite.Questo corso è progettato per amministratori di sistema principianti, appassionati di DevOps e ingegneri software che cercano di comprendere la resilienza del sistema. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'ingegneria del caos, anche se è utile avere una familiarità di base con le interfacce a riga di comando.