Implementación de modelos de aprendizaje automático con servicios administrados y sin servidor

Llevar modelos de aprendizaje automático de un entorno local a la producción puede ser un desafío sin la infraestructura adecuada. El uso de servicios en la nube administrados y sin servidor le permite implementar modelos escalables de manera eficiente sin administrar servidores subyacentes.\n\nEste curso de solo texto lo guía desde los conceptos de implementación fundamentales hasta la ejecución de modelos de aprendizaje automático en producción. Comprenderá cómo empaquetar su código, configurar recursos en la nube y configurar el escalado automatizado para manejar el tráfico del mundo real sin problemas.\n\nQué aprenderá:\n- Comprender los conceptos básicos de MLOps y el ciclo de vida de las implementaciones de aprendizaje automático\n- Configurar funciones sin servidor de AWS Lambda y GCP para ejecutar la inferencia de modelos\n Aprenda a:\n- Implementar dependencias de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando los fundamentos de contenedores\nImplementar observabilidad y monitoreo básicos para rastrear el rendimiento y los errores del modelo\nConfigurar puertas de enlace de API para exponer sus modelos como puntos finales seguros y accesibles desde la web\nAplicar estrategias de optimización de costos para cargas de trabajo de aprendizajes automáticos sin servidor\n\nComenzará con la nube esencial Definiciones de implementación antes de pasar a configuraciones prácticas y patrones de implementaciones basadas en código. El material lo guía paso a paso a través de la configuración de puntos finales, la administración de dependencias y la preparación para la producción.\n\nEste curso está diseñado para desarrolladores principiantes, científicos de datos y entusiastas de la nube que buscan implementar sus primeros modelos sin una experiencia profunda en infraestructura. No se requieren conocimientos previos de administración de la nube.\n\nComience a leer hoy mismo para transformar su código de aprendizaje automático local en API de la Nube escalables y listas para la producción.