Deployment di Modelli di Machine Learning con AWS S3 e Lambda

Il deployment dei modelli di machine learning non dovrebbe richiedere una gestione complessa dell'infrastruttura. Sfruttando l'archiviazione cloud serverless e il calcolo, puoi portare i tuoi modelli in produzione in modo rapido, sicuro ed economico. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'archiviazione cloud e dell'esecuzione serverless, mostrandoti come configurare i bucket di archiviazione, gestire gli artefatti dei modelli e impostare pipeline di deployment automatizzate che scalano automaticamente con la domanda. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'archiviazione cloud e l'architettura dei bucket AWS S3 - Configurare politiche di accesso sicure e ruoli IAM per i deployment dei modelli - Caricare e gestire in modo efficiente grandi artefatti di modelli di machine learning - Impostare funzioni Lambda serverless per servire previsioni da modelli memorizzati - Implementare i principi di Infrastructure as Code per automatizzare la creazione delle risorse - Monitorare e ottimizzare i costi di archiviazione utilizzando moderne politiche del ciclo di vita Il corso inizia con la terminologia essenziale dell'archiviazione cloud e i fondamenti della sicurezza prima di passare alla configurazione pratica dei bucket di archiviazione. Progredirai quindi alla scrittura di funzioni serverless che interagiscono con i tuoi modelli memorizzati, culminando in un flusso di lavoro di deployment completo e automatizzato. Progettato per data scientist principianti, appassionati di machine learning e sviluppatori di software che desiderano trasferire i loro modelli nel cloud, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con AWS. Inizia a leggere oggi per padroneggiare le basi del deployment di modelli serverless.