NLP için AWS Comprehend ile Başlamak

Müşteri geri bildirimlerinden destek biletlerine kadar her yerde yapısız metin verileri bulunuyor, ancak veri bilimcilerinden oluşan bir ekip olmadan bu verilerden anlam çıkarmak çoğu zaman imkansız gibi görünüyor. Bu sadece metin dersi, AWS Comprehend kullanarak doğal dil işleme (NLP) ile tanıştırır ve metinden değerli içgörülerin kilidini açmanıza izin verir. Metin analizini nasıl otomatikleştireceğinizi ve güçlü dil modellerini projelerinize nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Önceden eğitilmiş NLP araçlarını nasıl konfigüre edeceğinizi anlayarak, belgeleri işlemeye, hassas verileri korumaya ve bilgiyi verimli bir şekilde kategorize etmeye başlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Temel NLP terminolojisi ve bulut tabanlı metin analizi çalışma akışlarını anlayın. 2. Müşteri memnuniyetini otomatik olarak ölçmek için duygu ve duygusal tonu analiz edin. 3. Yapısız belgelerden varlıklar, anahtar ifadeler ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) çıkarın. 4. Metinleri otomatik olarak belli kategorilere ayırmak için özel sınıflandırma modellerini ayarlayın. 5. Dev metin koleksiyonlarında gizli temaları keşfetmek için konu modelleme uygulayın. 6. Metin analizini sunucusuz boru hatlarıyla birleştiren modern entegrasyon modellerini keşfetmek. Kurs, duygu, varlık ve sözdizimi analizi için adım adım yapılandırmalara yönlendirmeden önce anahtar terminoloji ve çekirdek NLP kavramlarıyla başlar. Açık yazılı açıklamalar, pratik senaryolar ve yapılmış yapılandırma örnekleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, dil yapay zekasını araç takımlarına eklemeyi isteyen yeni başlayanlar, yazılım geliştiriciler ve veri analistler için mükemmeldir. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Yapısız metni harekete geçirebilir iş zekasına dönüştürmeye bugün başlayın.