Data Analytics Fundamentals on AWS: From Raw Data to Insights (dalam bahasa Inggris). — PickAClass
★ 4.6 (7) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran

Data Analytics Fundamentals on AWS: From Raw Data to Insights (dalam bahasa Inggris).

Belajar bagaimana mengubah dataset mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat dilaksanakan dengan menggunakan layanan analisis inti AWS dan pola data lake modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, organisasi bergantung pada platform awan untuk mengubah sejumlah besar informasi mentah menjadi keputusan strategis. Mengerti cara mengakses saluran data berbasis awan adalah keterampilan penting bagi para profesional data yang bercita-cita. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti analisis data dan menunjukkan bagaimana menerapkannya menggunakan AWS. Anda akan berpindah dari memahami jenis data dasar ke eksplorasi layanan analisis awan, memberikan Anda pengetahuan praktis yang diperlukan untuk membangun aliran kerja data yang modern dan dapat disesuaikan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti empat jenis kunci analisis data: deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskripsi. - Mengeksplorasi konsep dasar penyimpanan data awan menggunakan S3 dan arsitektur data lake modern. - Menganalisis dataset menggunakan alat query serverless seperti Athena untuk mengekstrak wawasan bisnis yang berarti. - Katalog dan mempersiapkan data terstruktur dan tidak terstruktur menggunakan Glue. - Terapkan prinsip-prinsip visualisasi data untuk menyajikan temuan Anda dengan jelas dan efektif. Anda akan mulai dengan menguasai definisi dan metodologi analitik inti sebelum beralih ke skenario berbasis awan yang praktis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan langkah-demi-langkah walkthrough query, Anda akan membangun fondasi yang kuat dalam pipa data awan modern. Kursus ini dirancang untuk pemula yang baru mengenal analisis data dan teknologi awan, tanpa pengalaman sebelumnya yang diperlukan. Mulailah perjalanan Anda ke analisis data cloud hari ini dan pelajari cara membuka kekuatan data Anda.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Data Analytics Fundamentals on AWS: From Raw Data to Insights (dalam bahasa Inggris).
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Data Analytics Fundamentals on AWS: From Raw Data to Insights (dalam bahasa Inggris).
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (7)

Hirut Gashaw ET
★ 5 · 13.09.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

ناصر بن سلطان SA
★ 4 · 02.09.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Elena Gutiérrez PA
★ 5 · 25.08.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Dereje Kebede ET Pelajar terverifikasi
★ 5 · 30.07.2026

ini sangat menarik contoh-contoh dunia nyata sangat tepat dan membantu menguatkan pemahamanku kerja bagus!

Ngô Thị Lan VN Pelajar terverifikasi
★ 5 · 17.07.2026

Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.

إبراهيم بن عوض السنيدي OM Pelajar terverifikasi
★ 3 · 11.07.2026

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

Papp Attila HU
★ 5 · 24.06.2026

tidak bisa meminta pengenalan yang lebih baik kejelasan dan kedalaman tepat di tempat merasa seperti saya telah meningkatkan pengetahuan saya secara signifikan

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur