Programación paralela multidispositivo con JAX

A medida que los conjuntos de datos y los modelos de aprendizaje profundo crecen, el entrenamiento en un solo dispositivo se convierte rápidamente en un cuello de botella.Este curso escrito lo guía a través de las potentes capacidades de JAX para la computación distribuida, lo que le permite acelerar sus cálculos aprovechando varios dispositivos. Al leer explicaciones claras y estudiar ejemplos de código estructurado, pasará de ejecutar operaciones básicas de un solo dispositivo a orquestar ejecuciones paralelas complejas de varios dispositivos. Obtendrá un modelo mental sólido de cómo JAX administra la memoria y la computación a través de aceleradores de hardware. Comprender los principios fundamentales de JAX, los metadatos de matriz y los conceptos básicos de asignación de dispositivos. 2. Implementar operaciones paralelas en varios dispositivos mediante la API clásica de pmap. 3. Aplicar API de fragmentación modernas de JAx para distribuir tensores y parámetros de modelo grandes. 4. Optimice la velocidad de ejecución utilizando la compilación justo a tiempo de JAX junto con la paralelización. Este curso de solo texto comienza con la terminología básica y los conceptos de hardware antes de recorrer los patrones prácticos de paralelización paso a paso. Está diseñado para desarrolladores y científicos de datos que entienden las redes neuronales básicas y desean escalar sus cálculos de forma eficiente.Empieza a aprender a escalar tus cargas de trabajo JAX hoy mismo.