জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক AI-এর ভিত্তি — PickAClass
★ 3.8 (13) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ

জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক AI-এর ভিত্তি

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি কীভাবে কাজ করে তা শিখুন এবং জটিল কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য বুদ্ধিমান ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করার দক্ষতা অর্জন করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশ্ন উত্তর দেওয়ার নিষ্ক্রিয় সরঞ্জাম থেকে পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং জটিল ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম সক্রিয় এজেন্টগুলিতে বিকশিত হচ্ছে। আধুনিক ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপে এগিয়ে থাকার জন্য এই জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা অপরিহার্য। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে আধুনিক AI-এর মূল নীতিগুলির মাধ্যমে গাইড করবে, আপনাকে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের বেসিক থেকে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলির আর্কিটেকচার পর্যন্ত নিয়ে যাবে। আপনি এই সিস্টেমগুলি কীভাবে চিন্তা করে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার একটি স্পষ্ট, ধারণাগত বোঝাপড়া অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) এর মৌলিক কার্যকারিতা এবং তারা কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করে তা বুঝুন। - সঠিক এবং প্রসঙ্গ-সচেতন আউটপুটের দিকে AI মডেলগুলিকে গাইড করার জন্য মূল প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। - রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্যাটার্ন এবং বাহ্যিক জ্ঞান প্রদানের ক্ষেত্রে ভেক্টর ডেটাবেসের ভূমিকা অন্বেষণ করুন। - বেসিক এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করুন যেখানে AI এজেন্টরা নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য পরিকল্পনা করে, সরঞ্জাম ব্যবহার করে এবং সহযোগিতা করে। - পেশাদার পরিবেশে স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি স্থাপন করার জন্য সুরক্ষা, নীতিশাস্ত্র এবং সেরা অনুশীলনগুলি মূল্যায়ন করুন। আপনি প্রথমে জেনারেটিভ মডেলগুলির মৌলিক পরিভাষা এবং বেসিক কার্যকারিতা দিয়ে শুরু করবেন এবং তারপরে ধীরে ধীরে জটিল এজেন্ট আর্কিটেকচারে চলে যাবেন, সবকিছু স্পষ্ট লিখিত ধারণা এবং ব্যবহারিক কোড ওয়াকথ্রুগুলির মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা হবে। এই কোর্সটি নতুন, পেশাদার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা উন্নত মেশিন লার্নিংয়ের পটভূমি ছাড়াই AI-এর পরবর্তী তরঙ্গ বুঝতে চান। স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তির ভবিষ্যতে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক AI-এর ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 10.11.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক AI-এর ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (13)

Ava Martinez NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 28.10.2026

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

Noah Williams NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 19.10.2026

কোর্সটি ছিল তথ্যবহুল, আমি এর গঠন এবং উদাহরণগুলোকে প্রশংসা করি, যদিও কিছু বিষয় ছিল একটু তাড়াতাড়ি, মোটামুটিভাবে, একটি ভাল অভিজ্ঞতা।

حسن الشابي TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 08.10.2026

ওয়াও, কী চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং আমি অনুভব করলাম যে আমি খুব অল্প সময়ে অনেক কিছু শিখেছি, অবশ্যই সুপারিশ করছি।

Nataniel Reich IL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 08.10.2026

বিষয়টির একটি ভাল পরিচয়, গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং বেশিরভাগ উদাহরণই প্রাসঙ্গিক, যদিও আমি কিছু ক্ষেত্রে আরও গভীরতা কামনা করতাম।

Kenichi Suzuki KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 02.10.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

مريم بنت سعيد EG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 20.08.2026

এটা ছিল একটি চমৎকার শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা, খুব পরিষ্কার ব্যাখ্যা এবং একটি যৌক্তিক প্রবাহ যা জটিল ধারণাগুলোকে সহজে বুঝতে সাহায্য করেছে।

Noah Johnson KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 17.08.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

Kwabena Ansah GH
★ 5 · 09.08.2026

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

鈴木 さくら JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 23.07.2026

দারুণ কোর্স, কাঠামোটা যৌক্তিক, কিন্তু কিছু ব্যাখ্যা আরো পরিষ্কার হতে পারত, তবুও, মজবুত ভিত্তি।

Noah Johnson AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 01.07.2026

মোটামুটি ভালো। গঠনতন্ত্র যৌক্তিক ছিল, এবং অনেক উদাহরণ সহায়ক ছিল। কিছু কিছু ক্ষেত্রে আরো গভীরতা ব্যবহার করা যেত, কিন্তু তা মজবুত।

Jonathan Acheampong GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 20.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Lucía Fernández PA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 15.06.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Elizabeth Walker NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 28.05.2026

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন