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⏱ 2 h 42 min📚 27 aulas🎧 Versão em áudio
Fundamentos de IA Generativa e Engenharia Prática Pronta
Saiba como escrever prompts eficazes para modelos de linguagem grandes para automatizar tarefas de escrita, codificação e resumo com precisão e controle.
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🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
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Sobre este curso
À medida que a IA generativa se torna um elemento básico dos fluxos de trabalho modernos, saber como se comunicar de forma eficaz com modelos de linguagem grandes é uma habilidade crítica.Muitos lutam com resultados vagos e comportamento de IA imprevisível simplesmente porque não têm uma abordagem sistemática para criar prompts. Este curso baseado em texto orienta você desde conceitos fundamentais de IA até técnicas práticas de solicitação, ajudando você a fazer a transição de interações básicas de bate-papo para design de solicitações estruturadas.
Ao ler explicações claras e analisar exemplos práticos, você aprenderá a estruturar suas entradas para obter respostas confiáveis e de alta qualidade para escrita, análise de dados, codificação e solução de problemas cotidianos. Você ganhará um modelo mental claro de como esses sistemas processam informações, permitindo que você preveja e controle suas saídas com confiança.
O que você vai aprender:
- Entenda a mecânica central da IA generativa, modelos de linguagem grandes e como eles prevêem o texto.
- Aplique padrões essenciais de engenharia de prompt, incluindo zero-shot, poucos-shots e prompt de corrente de pensamento.
- Configure as instruções e parâmetros do sistema para orientar o comportamento, o tom e a formatação do modelo.
- Identifique e mitigue problemas comuns como alucinações de IA e saídas enviesadas por meio de restrições estruturadas.
- Explore como a engenharia rápida se integra com arquiteturas modernas de IA, como a geração aumentada de recuperação.
- Pratique escrever prompts robustos para tarefas do mundo real, como resumo, geração de código e criação de conteúdo.
Você começará aprendendo a terminologia-chave e as definições fundamentais antes de passar para exercícios estruturados baseados em texto que o desafiam a refinar prompts brutos em instruções precisas.O material flui logicamente de conceitos básicos para princípios avançados de design de prompts sem exigir qualquer experiência de codificação.
Este curso foi projetado para iniciantes absolutos que desejam usar ferramentas de IA de forma mais eficaz em suas vidas profissionais ou pessoais, sem necessidade de experiência técnica prévia.Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial dos modelos de linguagem modernos.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
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💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 42 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de IA Generativa e Engenharia Prática Pronta
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de IA Generativa e Engenharia Prática Pronta
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada