Senibina LLM dan Penyediaan Data untuk AI Generatif

Model bahasa besar sedang membentuk semula landskap teknologi, tetapi rahsia kejayaan mereka terletak pada reka bentuk dalaman mereka dan kualiti data yang mereka gunakan. Kursus ini menyediakan laluan berasaskan teks yang jelas untuk sesiapa sahaja yang ingin memahami cara sistem kompleks ini dibina dan cara menyediakan maklumat untuk pemprosesan AI. Anda akan beralih daripada konsep asas kepada logik praktikal di sebalik model paling canggih yang digunakan hari ini. Menjelang akhir kursus ini, anda akan mempunyai pemahaman yang kukuh tentang pilihan seni bina yang mentakrifkan AI generatif dan saluran data yang menjadikannya berfungsi. Anda akan dapat menerangkan cara model mempelajari corak dan langkah-langkah yang perlu untuk memastikan data sedia untuk latihan atau fine-tuning. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami evolusi daripada rangkaian neural asas kepada seni bina moden berasaskan Transformer. - Pelajari mekanik self-attention dan cara model memproses serta menjana teks seperti manusia. - Amalkan teknik pembersihan data, normalisasi, dan tokenization untuk set data berskala besar. - Terokai peranan pangkalan data vektor dan retrieval-augmented generation (RAG) dalam aliran kerja AI semasa. - Bezakan antara pelbagai jenis model, termasuk GANs, RNNs, dan diffusion models. - Gunakan asas prompt engineering untuk mengawal dan memperhalusi output model dengan lebih baik. Kursus ini bermula dengan pengenalan menyeluruh kepada terminologi AI dan sejarah pemodelan jujukan (sequence modeling) sebelum beralih kepada spesifik reka bentuk model moden dan strategi penyediaan data. Pendekatan berstruktur ini memastikan anda membina asas teori yang kukuh sebelum meneroka cara sistem ini dilaksanakan dalam senario dunia sebenar. Kursus ini direka untuk pemula, peminat data, dan jurutera yang bercita-cita tinggi yang ingin memahami cara kerja dalaman AI generatif tanpa memerlukan pengalaman terdahulu dalam bidang tersebut. Mula membina pengetahuan asas anda tentang seni bina AI generatif hari ini.