Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst — PickAClass
⏱ 2時間36分 📚 26レッスン 🎧 音声版

Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst

Learn to automate serverless application delivery by building secure, repeatable deployment pipelines for AWS Lambda using AWS SAM and CodeCatalyst.

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

Deploying serverless applications manually often leads to configuration errors, security gaps, and slow release cycles. Automating your deployment pipeline ensures that every code change is tested, packaged, and deployed safely and consistently. In this text-based course, you will learn how to design and build automated CI/CD pipelines for serverless applications. By implementing AWS SAM and CodeCatalyst, you will transform your development workflow from manual uploads to a modern, automated release process that adheres to cloud security best practices. What you'll learn: Understand the core principles of serverless architecture, AWS Lambda, and Infrastructure as Code (IaC). Configure AWS SAM templates to define and package serverless resources systematically. Set up automated workflows in CodeCatalyst to compile, test, and deploy code changes. Apply security best practices by managing deployment permissions using IAM roles with least privilege. Implement environment separation to safely promote changes from development to production. Monitor deployments using logs and basic observability practices to ensure application health. You will start with foundational serverless concepts and AWS SAM basics before diving into pipeline configuration. Through clear written explanations and practical configuration examples, you will progress to building a fully automated pipeline that deploys a live serverless application. This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and DevOps beginners who want to learn serverless automation. No prior DevOps or pipeline experience is required, though a basic understanding of cloud concepts is helpful. Start building secure, automated pipelines for your serverless applications today.

コース内容

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • ⚡ 短く要点だけ
    2時間36分の実践的な内容

修了証

PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。

P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン 14 / 14
練習問題 26 / 28
提出課題 4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計 6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位 1,625人中上位12%
修了までの時間 11日(中央値: 22)
習熟スコア 91 / 100
練習問題スコア 94%
スキル検証 検証済みスキルパス
この資格を検証
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClassの学術基準に基づき発行。スキルレベルはコースの能力ルーブリックに対して評価された成績を反映します。本プラットフォーム独自の資格です。

レビュー

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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