Data Science-Workflows mit generativer KI und Copilot

Der Bereich der Data Science verändert sich rasant, da intelligente Assistenten zu Standardwerkzeugen für professionelle Analysen werden.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie generative KI Ihre täglichen Datenaufgaben von manueller Arbeit in eine optimierte Automatisierung verwandeln kann. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis der Modelllogik zur Anwendung fortgeschrittener KI-Unterstützung in realen Szenarien übergehen. Sie erhalten eine solide Grundlage für die Funktionsweise generativer Modelle und lernen, wie Sie effektiv mit Copilot zusammenarbeiten, um Code zu schreiben, Daten zu bereinigen und komplexe Datensätze zu interpretieren.Durch den Fokus auf praktische textbasierte Übungen lernen Sie, mit KI zu kommunizieren, um zuverlässige und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien von Transformers und generativen Modellarchitekturen - Wenden Sie Copilot an, um die Datenreinigung und die explorative Datenanalyse zu automatisieren - Generieren Sie Python-Skripte und SQL-Abfragen mit effektivem Prompt-Engineering - Üben Sie erweiterte Techniken zur Verfeinerung von KI-generiertem Code und Logik - Analysieren Sie große Datensätze, um Zusammenfassungen und umsetzbare Erkenntnisse zu extrahieren - Bewerten Sie die Genauigkeit und die ethischen Überlegungen der KI-gesteuerten Analyse Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Konzepten, bevor er sich der praktischen Anwendung von KI im Data Science-Lebenszyklus widmet.Der Kurs richtet sich an Einsteiger und aufstrebende Datenprofis, die ihr Toolkit ohne Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz modernisieren möchten. Bauen Sie Ihre zukunftsfähigen Datenkompetenzen durch klare, schrittweise schriftliche Anweisungen auf.