أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: المبادئ والتطبيقات — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 3 ساعة 📚 30 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: المبادئ والتطبيقات

اكتسب فهماً تأسيسياً لنماذج اللغة الكبيرة وتعلّم كيفية تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بفعالية في مهامك اليومية وسير عملك الاحترافي.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في طريقة إنشائنا وتواصلنا وحلّنا للمشكلات في العالم الحديث. توفر هذه الدورة مساراً واضحاً لفهم الآليات الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منها بمسؤولية في مهام توليد النصوص والمحتوى المختلفة. ستنتقل من مراقب فضولي إلى مستخدم مطلع يدرك المنطق الكامن وراء استجابات الذكاء الاصطناعي. بدءاً من التعريفات التأسيسية وتاريخ نماذج اللغة، ستتطور نحو استخدام هذه الأدوات لتعزيز إنتاجيتك وإبداعك. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وكيفية معالجتها للمعلومات. - تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الفعالة للحصول على نتائج أكثر دقة وفائدة. - استكشاف الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز والخصوصية والملكية الفكرية. - استكشاف الاتجاهات الحالية مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation) وكيفية تحسينها لموثوقية الذكاء الاصطناعي. - تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على التأليف والمشهد المتطور للوائح الرقمية. - التدرب على تحديد أفضل حالات الاستخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات الشخصية والمهنية. يبدأ المحتوى بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الأولية قبل الانتقال إلى استراتيجيات الأوامر العملية والتعمق في التنفيذ الأخلاقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية تقنية سابقة ويرغبون في مقدمة شاملة قائمة على النصوص للذكاء الاصطناعي الحديث. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    3 ساعة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: المبادئ والتطبيقات
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: المبادئ والتطبيقات
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (1)

Maria Oliveira BR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 17.07.2026

استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع