Analitika ng Kasarian para sa Inklusibong Inobasyon

Ang karaniwang disenyo ng produkto at pagbuo ng patakaran ay madalas umaasa sa isang "one-size-fits-all" na pamamaraan, na humahantong sa mga napapabayaang pangangailangan ng customer, may kinikilingang algorithm, at bigong serbisyo. Sa pamamagitan ng pag-aaral na tingnan ang datos sa pamamagitan ng pananaw ng kasarian at interseksyonal, maaari mong matuklasan ang mga nakatagong kaalaman na nagtutulak sa parehong epekto sa lipunan at paglago ng negosyo. Itinuturo sa iyo ng kursong ito kung paano lumampas sa mga "gender-neutral" na pagpapalagay upang makabuo ng mga produkto, patakaran, at serbisyo na nagsisilbi sa lahat. Matututunan mong tukuyin ang mga sistematikong puwang at gumamit ng mga kaalamang batay sa datos upang magsimula ng mga makabagong solusyon sa iba't ibang industriya. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng analitika ng kasarian at kung bakit madalas nabibigo ang mga disenyong "gender-neutral". - Suriin ang dami (quantitative) at kalidad (qualitative) na datos gamit ang isang interseksyonal na balangkas. - Tukuyin ang mga puwang batay sa kasarian sa kaligtasan ng produkto, serbisyong pinansyal, at mga patakaran ng organisasyon. - Suriin ang pagkiling ng algorithm at unawain kung paano nakakaapekto ang mga umuusbong na teknolohiya sa magkakaibang demograpiko. - Ipatupad ang mga prinsipyo ng inklusibong disenyo upang makabuo ng mas mahusay na mga produkto at serbisyo. - Bumuo ng isang business case para sa inobasyong may kamalayan sa kasarian sa loob ng iyong organisasyon. Simula sa mga pangunahing termino at pundasyong konsepto, gagabayan ka ng kursong ito na nakabatay sa teksto nang sunud-sunod sa pamamagitan ng mga balangkas ng analitikal at mga pag-aaral ng kaso sa totoong mundo. Kukumpletuhin mo ang mga praktikal na nakasulat na pagsasanay na idinisenyo upang tulungan kang direktang ilapat ang mga kaalamang ito sa iyong propesyonal na larangan. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, kabilang ang mga product manager, policy maker, marketer, at business analyst. Walang kinakailangang naunang karanasan sa data science o gender studies. Simulan ang pagbabasa ngayon upang i-unlock ang kapangyarihan ng inklusibong disenyo at magdala ng makabuluhang inobasyon.