Analyse de genre : Techniques de données inclusives pour la conception de politiques et de produits

La plupart des décisions fondées sur les données semblent neutres en apparence, mais entraînent souvent des résultats genrés involontaires qui négligent les besoins des populations diverses. Ce cours fournit les outils analytiques nécessaires pour regarder au-delà des moyennes simples et découvrir comment les politiques, les produits et les services ont un impact sur différents groupes en fonction de leurs identités uniques. Vous acquerrez une compréhension approfondie de la manière d'intégrer l'inclusivité à chaque étape du processus analytique, de la collecte de données à la mise en œuvre finale. À la fin de ce programme, vous serez en mesure d'identifier les lacunes systémiques et de proposer des améliorations fondées sur des données qui privilégient l'équité et l'accessibilité. What you'll learn: - Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse de genre et pourquoi les données inclusives sont importantes. - Identifier les biais cachés dans les méthodes traditionnelles de collecte et d'analyse de données. - Appliquer des cadres intersectionnels pour tenir compte de la race, des capacités et de l'orientation sexuelle. - Analyser des scénarios réels où les résultats genrés ont un impact sur la sécurité et l'allocation des ressources. - S'exercer à concevoir des métriques inclusives qui reflètent les réalités des populations diverses. - Explorer les considérations éthiques modernes dans l'analyse de données et l'équité algorithmique. Le cours commence par la terminologie essentielle et les fondements théoriques de base avant de passer à des cadres pratiques pour l'analyse des données à travers une lentille inclusive. Vous apprendrez à évaluer les systèmes existants et à proposer des améliorations qui garantissent qu'aucun groupe n'est laissé pour compte par conception. Ce cours est conçu pour les débutants, y compris les décideurs politiques, les chefs de produit, et les chercheurs, sans qu'aucune expérience préalable en études de genre ou en statistiques avancées ne soit requise. Commencez à développer les compétences nécessaires pour créer des résultats plus équitables grâce à des informations inclusives basées sur les données.